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Nom: test lycam
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Variables Eléments de vie scolaire : Absences et Retards Très peu de protocoles permettaient d associer ces informations aux scores du questionnaire. Nous avons rencontré un problème d uniformité dans les unités de temps employées pour quantifier absences et retards : il faudrait que l information soit mentionnée sur une même base, le nombre de journées par mois par exemple.

Néanmoins, ces données rassemblées nous ont permis de réaliser une étude de validité concourante.

Le LYCée ÇA M’intéresse - La mesure LYCAM en France

Structure de la base analysée Caractéristiques des sujets de l échantillon Notre échantillon est composé au deux tiers d élèves de la voie générale et technologique et pour un tiers d élèves de la voie professionnelle. Sur les protocoles, ne permettent pas d identifier le type de formation suivie. Tableaux 1 à 4 - Caractéristiques des sujets qui composent l échantillon, sexe et voie d orientation.

Tableau 5. Les diplômes non spécifiés sont des baccalauréats professionnels. Le niveau de performance scolaire a seulement été recueilli pour personnes de l échantillon.

Il est en moyenne de 12,11 avec un écart-type de 1, De manière similaire seules personnes sont associées à volume horaire de leurs absences. Enfin, le nombre des absences a été compilé pour lycéen.

Performance scolaire annuelle Valides Manquantes Moyenne 12,11 ET 1,97 Minimum 6,80 Maximum 17,10 Volume des absences en heures Valides Manquantes Moyenne 97,94 ET ,20 Minimum 2,00 Maximum ,50 Nombre des absences Valides Manquantes Moyenne 35,05 ET 36,30 Minimum 1,00 Maximum ,00 Analyse de la cohérence interne des échelles du Lycam Une première analyse a consisté en l étude de l homogénéité interne des différentes échelles du questionnaire.

A cet effet nous avons calculé les coefficients alpha de Cronbach et lambda 6 de Guttman Tableau 9 , qui quantifient toutes les corrélations entre tous les items sur une échelle allant de 0 absence de lien à 1 corrélation parfaite Revelle, Tableau 9 Moyennes et écart-types des différentes échelles du Lycam et coefficients d homogénéité alpha et lambda 6.

Si nous considérons la valeur de. Avec des niveaux très éloignés de la valeur de référence, la consistance interne des deux dernières échelles Aide de la famille et Rendement scolaire est problématique. Les interrelations entre les items qui les composent sont trop faibles pour légitimer le calcul d un score d échelle.

La lecture, échelle par échelle Cf. Annexe C , des tableaux de corrélations item-test et d évolution des coefficients alpha et lambda 6 lorsque l item est supprimé désigne des items qui mériteraient d être écartés dans leur forme actuelle. Coefficients d asymétrie positifs : la majorité des répondant. Le tableau 11 présente les pourcentages cumulés pour chaque sous-échelle et montre leur progressivité.

Les s 90 et 95 constituent de bons indicateurs et pourraient être employés comme seuils de détection.

Il faut se montrer plus prudent avec ces mêmes scores p 90 et p 95 au niveau des sous échelles du fait de leur manque de fiabilité.

Ils correspondent approximativement aux rangs s Scores moyens en fonction du groupe d appartenance : effet de la voie d orientation et du sexe. Afin de vérifier cette hypothèse, nous avons réalisé des comparaisons de moyennes sur tous les scores du Lycam en distinguant ces deux groupes.

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La synthèse des résultats se trouve dans le tableau Les deux groupes obtiennent des scores significativement différents sur toutes les échelles à l exception de Besoin de soutien et Confiance en soi. Terriot, OPPIO Page 12 13 Les tailles d effets sont moyennes ou importantes sauf pour la variable Attitude de la famille pour laquelle la taille d effet est faible Cohen, , p.

Ces résultats justifient d utiliser des seuils d alerte différents en fonction de la voie d orientation choisie et plus particulièrement pour le score Total cf. Tableau Il faudrait vérifier si des différences entre les scores existent à des niveaux plus fins : o Comparer les scores moyens des élèves des différentes séries générales et technologiques o Comparer les scores moyens des élèves des CAP et BAC PRO et des différentes spécialités.

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Cohen , p. Les deux groupes obtiennent des scores significativement différents sur toutes les échelles. Tableau 14 Les tailles d effets sont généralement modestes Cohen, , p. Ces résultats justifieraient d utiliser des seuils d alerte différents en fonction du sexe des répondant. Cependant, les résultats du tableau 15 montrent que les seuils d alerte ne varient que très peu. Compte tenu des analyses mais surtout de la prévalence du décrochage chez les hommes, il est essentiel de consigner cette variable pour utiliser un outil de dépistage.

Somme de carrés de type III Comme le montre la figure 1, la différence entre les lycéens et les lycéennes quant au score total au Lycam s accentue pour ceux. A titre indicatif, différents seuils d alerte sont proposés pour tenir compte des deux variables, sexe et voie de formation.

On constate que les seuils d alerte varient sensiblement au niveau du score total et très peu pour les sous scores : il est préférable d utiliser le niveau de 18 en lycée GT et de 24 en lycée professionnel, quel que soit le sexe. Les résultats sont résumés dans le tableau Les tailles d effets associées aux différences significatives des différentes VD en fonction des sources de variation sont au mieux petites voire négligeables.

Une nouvelle fois ces résultats démontrent que prises isolément les sous-échelles du Lycam n ont que peu de valeur diagnostique. Elles ne prennent sens qu intégrées dans le score d ensemble. Etude de la validité concourante Un moyen d évaluer la validité du Lycam est d observer sa validité concourante, c'est-à-dire son niveau de corrélation avec des critères externes mesurés de manière concourante.

Ainsi, il est attendu d une personne qui se déclare en situation de décrochage en étant crédité d un score total élevé au questionnaire obtienne aussi : des résultats scolaires modestes un volume horaire d absences ou un nombre d absences important La matrice des corrélations indique que le score Total au Lycam est bien en relation négative avec la performance scolaire et en relation positive avec le volume des absences.

Malgré le faible effectif pour lequel nous pouvons croiser ces variables externes à la mesure du décrochage, les corrélations sont toutes significatives. En ce sens, une régression multiple selon une méthode pas à pas Stepwise a donc été réalisée pour identifier les sous dimensions du Lycam susceptibles de prédire au mieux la performance scolaire. Les corrélations entre ces sept scores étant modérées cela permet d écarter d éventuelles colinéarités 9 Annexe B.

Les autres sous dimensions du Lycam ne se sont pas révélées de suffisamment bons prédicteurs pour enrichir le modèle. Ces résultats sont cohérents avec les dimensions supposées évaluées : la confiance en soi scolaire et le rendement scolaire sont significativement liés à la performance scolaire.

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Toutefois, l information rapportée par ces deux variables est très loin de rendre compte de la performance scolaire. Vraisemblablement, il existe une distorsion entre l autoévaluation de son sentiment d efficacité scolaire, son rendement scolaire et la performance scolaire effective. Sans établir de relation de cause à effet, il faut constater que moins une personne déclare avoir un projet scolaire défini dans le cadre du questionnaire Lycam plus elle cumule les absences au lycée.

Cette échelle se révèle une nouvelle fois assez pertinente pour anticiper le décrochage. Proposition d une version abrégée 10 Identifier les dimensions latentes : analyse factorielle exploratoire Une première analyse factorielle a eu pour objectif d observer la structure factorielle de l échelle originale.

A cet effet, nous avons réalisé une analyse en composantes principales pour expliquer la plus grande partie de la variance en un minimum de facteurs.

Le nombre de facteurs à extraire n a pas été spécifié a priori, il a été déterminé en fonction des valeurs propres ou eigen values : classiquement, selon de critère de Kaiser, les valeurs supérieures à 1 sont utilisées pour déterminer le nombre de facteurs à extraire.

L indice KMO de 0, est excellent : les corrélations entre les items sont de bonne qualité. Ces précautions prises, l analyse factorielle peut se poursuivre. Le tableau du total de variance expliquée indique que 9 facteurs présentent une valeur propre supérieure à 1. Les facteurs 10 à 41 n'expliquent pas suffisamment de variance pour être retenus.

Les composantes suivantes restent difficiles à étiqueter. En elle même, la composante 1 invite à considérer le score total à l échelle avant tout autre sous score.

Tableau 24 Matrice des saturations avant rotation. Seules les saturations supérieures à 0, sont visibles. La matrice des saturations après rotation est proposée en annexe. Recomposer l échelle initiale 11 En raison des différentes imperfections de l instrument de mesure, nous avons réalisé une nouvelle série d analyses factorielles afin d identifier les items qui mériteraient d être conservés pour concevoir une version abrégée.

Les items de la version initiale qui n apportaient que peu d information ou une information difficile à interpréter ont été écartés avant la réalisation de l analyse factorielle. Ce djvx utilise les Cookies. Baby mo baby mo, baby mo tu connais Baby mo baby mo, baby mo tu connais. You have entered an incorrect email address! One Love — Daddy Lyrics Video. One Love — La France dlvx du monde Sékélé bobé. Dvix Club Wandastic y répond avec une sélection de produits My baby sweet like… She dey hot like She turns connaiz and twerks like Na me go tchopam oh.

Tu Connais Single Année: Prévenez-moi de tous les nouveaux articles par pluss. All lyrics are property and copyright of their owners, and provided for personal use and educational pluz only. Serge Beynaud — Trophée Argent Youtube. Fu — Sexellency Official Video. Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. Pour ma part j'ai utilisé ce protocole pour présenter à l'orale le déroulement des cours du module B "un produit simple Le but ici est de vérifier les acquis des élèves de seconde STHR.

Le permis de cuisiner, fait suite au code de bonnes pratiques, vu un peu plus haut.

Le but est ensuite de faire appel à cette visite pour établir une classification des offres de restauration STC et d'hébergements STS. Au retour de la visite, nous avons lancé un fil rouge permettant aux élèves de noter sur un document normalisé, différentes observations sur les restaurants qu'ils fréquentent.

Ce fil rouge est également réalisé en STS et exploité en économie. Chaque veille de vacances jeudi soir ou vendredi matin est organisé une séance de nettoyage. Les élèves de seconde STHR ont participé à ces séances de nettoyage. Durant cette séquence et sous forme de synthèse, nous avons utilisé les protocoles de nettoyage et réalisé un inventaire complet de l'atelier.