TÉLÉCHARGER NUMPY POUR PYTHON 3.6 MAC

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B Installation de Python Attention Miniconda a été mis à jour le 29 juillet , la procédure d'installation décrite ci-dessous concerne cette version. Toutefois, nous décrivons dans cet ouvrage l'utilisation de modules supplémentaires qui sont très utiles en bioinformatique NumPy, scipy, matplotlib, pandas, Biopython , mais également les notebooks Jupyter. On va donc utiliser un gestionnaire de paquets qui va installer ces modules supplémentaires. Fin , il y a deux grandes alternatives : Anaconda et Miniconda : Anaconda est une distribution complète de Python qui contient un gestionnaire de paquets très puissant nommé conda. Anaconda installe de très nombreux paquets et outils mais nécessite un espace disque de plusieurs gigaoctets.

Nom: numpy pour python 3.6 mac
Format:Fichier D’archive
Version:Nouvelle
Licence:Libre (*Pour usage personnel)
Système d’exploitation:MacOS Android. iOS. MacOS. Windows XP/7/10.
Taille:12.46 MB

Quel que soit le système d'exploitation, nous recommandons l'utilisation de Miniconda dont la procédure d'installation est détaillée ci-dessous pour Windows, Mac OS X et Linux.

Le gestionnaire de paquets conda est très efficace. Il gère la version de Python et les paquets compatibles avec cette dernière de manière optimale. Par ailleurs, nous vous recommandons vivement la lecture de la rubrique sur les éditeurs de texte.

B.2 Installation de Python avec Miniconda

Enfin, dans tout ce qui suit, nous partons du principe que vous installerez Miniconda en tant qu'utilisateur, et non pas en tant qu'administrateur. Autrement dit, vous n'aurez pas besoin de droits spéciaux pour pouvoir installer Miniconda et les autres modules nécessaires. Bien sur, si votre machine est en bit ce qui est maintenant assez rare , vous cliquerez sur le lien bit bash installer. Faites ensuite défiler la licence d'utilisation avec la touche Espace.

Tapez yes puis appuyez sur la touche Entrée pour valider : 1 2 Do you accept the license terms? Cette étape terminée, le programme d'installation vous propose d'initialiser conda pour que celui-ci soit accessible à chaque fois que vous ouvrez un shell.

Nous vous conseillons d'accepter en tapant yes puis en appuyant sur la touche Entrée. L'espace utilisé par Miniconda sur votre disque dur est d'environ Mo. Test de l'interpréteur Python Ouvrez un nouveau shell. Test du gestionnaire de paquets conda De retour dans le shell, testez si le gestionnaire de paquets conda est fonctionnel. Options: positional arguments: command clean Remove unused packages and caches.

Désinstallation de Miniconda Si vous souhaitez supprimer Miniconda, rien de plus simple, il suffit de suivre ces deux étapes : Supprimer le répertoire de Miniconda.

Sous Mac, seule la version bit est disponible. Le système d'exploitation Mac OS X étant basé sur Unix, la suite de la procédure est en tout point identique à la procédure détaillée à la rubrique précédente pour Linux. Si tel est le cas, nous vous recommandons vivement de la désinstaller pour éviter des conflits de version.

Bien sûr, si votre machine est en bit ce qui est maintenant assez rare , vous cliquerez sur le lien bit exe installer. Une fois téléchargé, double-cliquez sur ce fichier, cela lancera l'installateur de Miniconda : Figure 1. Installation Miniconda étape 1.

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Cliquez sur Next, vous arrivez alors sur l'écran suivant : Figure 2. Installation Miniconda étape 2. Lisez la licence et si vous êtes d'accord cliquez sur I agree. Vous aurez ensuite : Figure 3.

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Installation Miniconda étape 3. Gardez le choix de l'installation seulement pour vous case cochée à Just me recommended , puis cliquez sur Next. Vous aurez ensuite : Figure 4. Installation Miniconda étape 4.

Cliquez sur Next, vous arriverez sur : Figure 5. Installation Miniconda étape 5. Gardez la case Register Anaconda as my default Python 3. Cliquez ensuite sur Install, l'installation se lance et durera quelques minutes : Figure 6. Installation Miniconda étape 6. À la fin, vous obtiendrez : Figure 7.

B Installation de Python

Installation Miniconda étape 7. Cliquez sur Next, vous arriverez sur la dernière fenêtre : Figure 8. Installation Miniconda étape 8.

Miniconda est maintenant installé. Initialisation de conda Il nous faut maintenant initialiser conda. Cette manipulation va permettre de le rendre visible dans n'importe quel shell Powershell.

L'installateur a en principe ajouté une nouvelle section dans le Menu Démarrer nommée Anaconda3 bit : Figure 9. Menu Anaconda Powershell Prompt Cette section contient deux éléments : Anaconda Powershell Prompt Miniconda3 : pour lancer un shell Powershell shell standard de Windows équivalent du bash sous Linux avec conda qui est activé correctement ; Anaconda Prompt Miniconda3 : même chose mais avec le shell nommé cmd ; ce vieux shell est limité et nous vous en déconseillons l'utilisation.

Cliquez sur Anaconda Powershell Prompt Miniconda3 qui va lancer un Powershell avec conda activé, puis tapez la commande conda init : Figure Ce fichier sera exécuté à chaque lancement d'un Powershell équivalent du.

Test de l'interpréteur Python Nous sommes maintenant prêts à tester l'interpréteur Python. En premier lieu, il faut lancer un shell PowerShell. Pour cela, cliquez sur le bouton Windows et tapez powershell. Si vous avez installé Python avec conda, cliquez simplement sur use this environment, sinon cliquez sur shell config pour accéder au dialogue de configuration des Shells interpréteurs Python utilisables. Configuration de Pyzo en français Dans le menu Settings, sous-menu Select language, choisissez French.

Pip et conda dans Pyzo Lorsque vous utilisez un shell Python dans Pyzo, celui-ci rend les commandes conda si le shell Python a été installé via conda et pip directement accessibles via ce shell, il n'y a plus besoin d'ouvrir une console séparée pour installer des librairies supplémentaires.

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On passe donc par une installation avec l'installeur fourni sur le site de Pyzo, qui intègre directement la version de Python ainsi que les librairies nécessaires. Mac OS Là, j'aurais besoin de retours d'étudiants, éventuellement de copies d'écran, car je n'ai plus de Macintosh depuis… longtemps mon dernier était un PowerMac , avant que MacOS X ne sorte. Si vous êtes sur une machine plus exotique qu'un PC standard, vous pouvez avoir d'autres indication que x86 processeurs compatibles avec la famille Intel x Installation de Python avec le gestionnaire de paquets Cette façon de faire implique que vous avez les droits d'administration sur votre ordinateur.

Si ce n'est pas le cas, passez à une installation par Miniconda ci-après. Si la version de Python 3 fournie en standard par votre distribution Linux est trop ancienne, la solution la plus simple est de passer à une installation par Miniconda ci-après. Par exemple avec une machine sous Ubuntu Les empaqueteurs ont fait un travail sur ces librairies afin que leurs versions soient cohérentes entre elles et que votre système soit fonctionnel.

Écraser ces librairies avec d'autres versions risque de casser cette cohérence et de rendre votre système instable ou inutilisable. Donc, pas de. En Python on accède à cette liste via la globale sys. Dans cette liste de répertoires figure, généralement au début, un répertoire personnel dans lequel peuvent être installées des librairies pour votre seul usage. Ce répertoire est utilisé à l'installation d'une librairie soit lorsqu'on indique l'option pip install —user, soit lorsque pip détecte qu'il ne peut pas écrire dans les répertoires réservés du système ce qui est une bonne chose.

Les scripts que vous lancez vont prioritairement trouver et charger les librairies qui ont été installées pour votre seul usage dans votre répertoire personnel, il y a alors de forts risques que les versions installées ne soient pas compatibles et que les scripts génèrent des erreurs lors de leur exécution. Installation de matplotlib Si la bonne version de Python est packagée, il est très probable que les librairies que nous utilisons le soient aussi.

Installation de Python avec Miniconda Il faut commencer par télécharger Miniconda pour Linux, en sélectionnant l'installeur version Python 3.

Il suffit ensuite de suivre les instructions. TODO: Précision sur le répertoire d'installation et l'intégration dans le shell. Votre environnement de travail doit vous permettre d'ouvrir et décompresser le contenu de ce fichier que vous pouvez installer où vous voulez. Il suffit ensuite d'ouvrir l'application pyzo contenue dans le répertoire d'installation.

Ou encore suivre les indications sur Pyzo - install. Note: la version actuelle 4. Etape 5: quittez python en tapant la commande suivante: quit Tracer les données d'un fichier Dans ce second exemple sur matplotlib, nous allons voir comment tracer des données qui sont stockées dans un fichier. Cette situation est relativement courante par exemple dans le cadre d'une expérience, d'un fichier de sortie d'un programme, etc et c'est pourquoi nous avons choisi de la présenter ici.

La question est: comment lire et ensuite tracer avec matplotlib ces données!. Tout d'abord rappelons que matplotlib est une bibliothèque python de visualisation et de tracer, elle n'a donc pas pour rôle de lire et de travailler avec des données!.

Ce n'est donc pas avec matplotlib que vous trouverez la solution à ce problème. Généralement quand on lit des données on les stocks dans un tableau et qui dit tableau avec python dit numpy!.

En effet numpy possède la fonction loadtxt qui permet de lire les données d'un fichier et de les stocker dans un tableau. Sur cette page vous trouverez plus d'informations sur loadtxt. Tracer une image Image 1: matrice de départ. Matplotlib permet également de tracer facilement des images. On va, ici, voir un cas pratique et aborder un point qui peut paraître un peu déroutant quand on commence à vouloir tracer des images avec matplotlib.

Cependant, il faut être prudent avec les matrices car vous n'allez pas forcement obtenir ce que vous recherchez à tracer au départ!. Vous pouvez alors mettre vos données dans une matrice et les tracer grâce à la commande imshow qui est une commande matplotlib pour tracer des images , comme ceci: Image 2: matrice transposée. Ces quelques lignes de code doivent produire quelque chose ressemblant à l'image 1.

Vous pouvez alors constater que l'image tracée correspond directement à la matrice "Data" qu'on a fournit à la commande imshow. Cependant, par rapport à nos données ce n'est pas ce que l'on veut.